想用AI代替老师 松鼠AI：让孩子少刷80%的题目 | 直击科创板

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作者| 姚心璐 编辑| 罗丽娟

初中生张艳的数学成绩，在半年内从80分提升至90分，初二下学期的期中考时，甚至得到97分的好成绩。此前常常在做作业时使用搜题软件的习惯，也已逐渐被张艳摆脱，改为用思维导图分析知识点之后再解题。

松鼠AI（原乂学教育）创始人栗浩洋表示，这是张艳在松鼠AI经过教育培训后的学习成效。

松鼠AI，创立与2014年，是一家主攻“AI自适应学习”（AI Adaptive Learning）的科技公司，其核心产品称为“智适应学习引擎”（简称“智适应”），通过人工智能自适应学习，查出学生知识漏洞，从而制定专属学习计划。2018年6月，乂学教育正式推出“松鼠AI”品牌，并发布“智适应”产品。

“用乂这个字，是因为公司开始立项代号为X PLUS，意味有无限可能性，X形态与乂相近。”栗浩洋解释说，“后来因为乂（yì)比较生僻，所以发布松鼠AI这个品牌，比较形象化，形容一般人嗑不开的坚果，松鼠可以很容易嗑开，和孩子们去克服难题的含义相似。”

截至目前，松鼠AI在全国300多个城市开设超过1800家线下学校，累计学生超过100万，付费学生近10万，二次续费率80%。

成立初期，松鼠AI曾获得俞敏洪、好未来、新东方、中科院国科嘉和等方面的种子轮和天使轮投资；截止目前，已累计完成三轮累计近10亿元人民币融资。

今年1月，上海市委书记李强走访和座谈多家上海科创企业，松鼠AI以人工智能企业身份位列其中，此次访谈的12家公司，也被业内视为“最有可能登陆科创板企业”。在近期的一次采访时，栗浩洋表示，“很多好的科技企业和互联网公司很难符合以前的上市要求，科创板的突破则是对未来潜力企业的重大利好。”

“自适应学习”走红

在行业里，栗浩洋被称为连续创业者。

从24岁毕业后，他先后创办过手机游戏、教育公司、社交产品，在这些领域中，教育无疑是他投入最多的一个方向。从1999年毕业后创办“大山英语”至今，栗浩洋已经拥有近20年的教育行业创业经验。

在创办松鼠AI之前，栗浩洋是A股第一家教育上市公司的副总裁，在这家注重K12英语培训的教育公司任职10年。“期间曾经尝试过30多种互联网教育形式，”栗浩洋介绍说，传统在线教育以视频播放为主，在这种传播模式下，“99%学生能够集中注意力的时间在5分钟以下”，一个有力的事实是，知名视频教育平台Coursera第一次公布数据时显示，仅有4%学生完成了课程。

探索新式的在线教育模式势在必行，栗浩洋曾经尝试包括动画教学、语音识别、线上线下老师结合教学等，以动画教学为例，用卡通方式展示几何、生物课程原理，比老师直接传授更有效率。这些积累，使栗浩洋对在线教育的认识逐渐深刻，2014年，他在美国看重AI自适应学习的发展，于是决定创立以AI教育为核心的松鼠AI。

AI自适应学习，最简单的理解即为以AI实现对学生的“因材施教”，系统通过测验，了解学生的知识漏洞和学习方法，从而制定有针对性的学习方式。成立于2008年的美国Knewton被视为该领域的鼻祖，2015年，Knewton进入中国，在行业中掀起一阵向AI自适应学习发展的潮流。

在发布松鼠AI的核心产品时，栗浩洋为这种“AI自适应学习”命名为“智适应学习”。“智适应学习应该算一种策略型AI，目前流行的AI应用，包括图像识别、人脸识别、语音识别等等，属于识别型应用，”栗浩洋这样解释。

目前市场上识别型应用多为搜题、英语发音识别等应用，主要为教学辅助工具，不涉及教和练的核心环境，也不涉及认知和掌握的过程。相较之下，策略型AI，没有绝对对错，会根据不断变化的外部条件，做出持续改变，以靠近最优解。

成立伊始，松鼠AI的势头已颇为迅猛。种子轮和天使轮融资中，投资方即出现俞敏洪、新东方和好未来两大教育明星公司，以及看好今日头条的SIG海纳基金和中科院国科嘉和基金，在教育行业一时引起轰动。

AI实现因材施教

学习松鼠AI课程之前，学生需要先参与统一的电脑端“智适应测验”，“通过最少的题量，测到学生对每一个知识点的掌握情况”，再以此推送3到5分钟教学视频或动画，详解知识点。在教学过程中，学生可以根据理解程度，寻求真人教师在线辅导，完成学习后，学生需要再次进行测试，判断掌握水平。在整个教学过程中，AI系统授课占比70%，真人教师辅导占比30%。

以上内容，是松鼠AI自主开发的“智适应”学习系统的完整教学流程。

从松鼠AI筹划立项的2014年到2016年，栗浩洋和团队将精力主要集中在初中教学，先从最熟悉的英语开始，再覆盖数学和语文，在这一过程中，构建知识地图、建立算法模型，并将学生的用户画像与每一个推荐算法相连接。

从2017年开始，松鼠AI开始将系统性知识进行“纳米级拆分”，第二年，正式推出以“松鼠AI”命名的“智适应学习系统”。

“什么是纳米级拆分？”栗浩洋解释说，如传统初中数学，大约有300个知识点，在“纳米级拆分”下，可以到3万个知识点，提高精准度，“就像手机照相像素，从100万像素到4千万像素一样”。

他以“分数的加减法”的题目举例，普通情况下，该题目会被拆分为7、8个知识点，在纳米级拆分下，这道题会被拆分为100个知识点，“实际这是在做难度分级，比如不会异分母分数连续加减法，降到37级，学生练习做相对简单的分数加法；如果不会分子加法，降到29级，学生练习同分母相加，以此类推。”在他的观点中，知识点拆分至此，“没有学不会知识的孩子”。

通过“智适应学习系统”量身定制的学习方案，不仅在内容上，针对知识漏洞重点学习，而且在方法上，也要达到“因材施教”的效果。栗浩洋介绍，“每个学生的学习能力不同，有的人可以7分钟学会，有的需要90分钟才能学会，在分析测试过程中，我们也可以得到这一结果，然后推送不同时间的课程给他们。”他的目标是，希望在未来两年半中，技术水平达到学生平均20分的提分，同时使学生“少刷”80%题目。

从2017年起，松鼠AI开始铺设线下教学渠道，与线上内容打通，学生可以在家进行线上学习，也可以到线下学习中心接受AI教学系统和老师共同辅导，迄今为止，松鼠AI已开设1800多家线下学校，累计学生超过100万。

“接下来三年，是AI自适应学习的爆发期，AI教育会有很多切入点，但殊途同归，还是会回到自适应学习。”栗浩洋判断，在2019年，他计划松鼠AI智适应教学引擎将达到12年中小学教育的全学科覆盖，同时，他希望线下学校突破4000家规模，成为中国规模覆盖最大、地域覆盖最广的培训教育机构。