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作者| 姚心璐 编辑| 罗丽娟

3月27日，虹软科技出现在第二批科创板受理企业名单中。

即使是重度手机爱好者，也很少听到”虹软（ArcSoft）“的名字。在手机产业链中，许多上游供应商虽然拥有技术优势，却不为大众所知，虹软也是其中一家。

“魅族发布会请不起明星，钱都贴给虹软美图算法了，”在2017年魅蓝Note6的发布会上，时任魅族高级副总裁的李楠强调该款手机拍照能力时表示。

用虹软为手机拍照能力背书的还有锤子，在发布坚果Pro 2时，罗永浩强调，这款手机将不会重蹈上一代背景虚化的“翻车”情景，因为“这次我们老老实实的，请了业界技术领先的虹软，使用了他们非常专业的算法。”

从虹软科技官网上看，目前在产品中使用虹软影像视觉方案的品牌厂商包括：OPPO、Vivo、中兴、华为、三星、索尼、小米、松下、尼康、奥林巴斯……不一而足。有报道称，虹软的相机算法正在被全球约80%的安卓手机采用。

虹软主要客户一览 图片来源：虹软公司官网

与大多数年轻的科技公司不同，虹软科技股份有限公司成立于1994年，早期公司办公地主要在美国硅谷，大约十余年前，陆续迁回国内，在杭州落户。自创立以来，虹软一直在计算摄影和视觉拍摄技术方面发力，曾为各大相机厂商的算法提供者，目前以手机相机算法业务为主。

根据虹软招股书显示，公司在2016年、2017年、2018年三年营收分别为2.61亿元、3.46亿元和4.58亿元，三年均实现盈利，其中2018年净利润为1.75亿元。虹软科技创始人、董事长兼CEO为公司实际控制人，总计控股比例38.415%。

2015年，虹软与合作厂商共同发布“彩色+黑白”后置双摄像头手机，其工作原理大致为，两个镜头在拍摄时进行分工，黑白镜头强化细节捕捉、彩色镜头负责色彩还原，再通过图像处理器进行合成，从而提高成像的清晰度。

这款手机推出时，正值手机多摄像头趋势走红前夕。此前数年，HTC、LG、华为等品牌陆续试水手机双摄像头技术，在合成3D照片、背景虚化等方面进行探索，不过，因为技术成熟度有限，并未形成主流。

有报道写到，对于是否布局双摄算法，在虹软公司内部也曾产生分歧，但创始人邓晖坚持看好这一趋势，才有了上述这款双摄手机的诞生。2016年，随着搭载了可变焦双摄像头iPhone 7 Plus发布，双摄像头、乃至多摄像头，逐渐成为智能手机标配。凭借先发优势，虹软成为该领域的主流厂商，目前，除彩色+黑白外，虹软还拥有彩色+彩色、广角+长焦等主流双摄算法技术。

双摄只是虹软在相机算法的主流技术之一，此外，在手机拍照领域耳熟能详的人脸识别、笑脸势识别、眨眼监测、AI美颜、智能HDR、超级夜景等主流功能，大多出自这家计算机视觉公司。

一位业内人士，在手机相机算法产业中，芯片厂商、算法供应商和手机厂商均会涉足到这一领域，“出厂的SoC芯片会自带一些基础的相机算法，但近年来，随着手机竞争逐渐激烈，拍照成为差异化的主要卖点，只用自带算法是不够的。”上述人士表示，目前，在手机厂商中，仅有苹果、华为等少数头部品牌拥有成熟的自研算法能力，此外，其他智能手机的相机算法多由第三方供应商提供，虹软正是这类公司中的重要一员。

近两年来，在相机算法供应商的基础上，虹软也正在丰富自身角色，向上下游和更多方面探索。

虹软公司创始人、董事长兼CEO邓晖在2018年一次演讲中提到，虹软“已经与全球手机芯片厂商、主流视觉芯片厂商、半导体设计公司以及绝大多数手机双摄模组厂、视觉DSP、深度学习IP的技术公司等等，均全面结成了战略联盟”，并推出人脸识别引擎，以开放平台形式，免费提供给中小企业使用。

“免费模式”背后，是虹软对生态布局的一次尝试。虹软人工智能开放平台业务负责人张凌斌曾在采访中介绍说，未来，基于人工智能的面部识别技术将是企业的基本能力，在这一基础上，虹软可以与厂商在使用中的特殊场景进行深度合作，定制或开放更多能力。据他透露，开放平台已经应用到考勤、门禁、人证对比等多个领域。

作为一家25岁的“老”公司，虹软在PC、移动互联网和AI等不同时代，也曾探索过多类产品和发展模式，不过，图像技术始终是这家公司的核心。

1994年，虹软公司成立之初，推出的第一个产品名为PhotoStudio，这是一款类似于PhotoShop的图像处理软件，与后者相比，拥有更具性价比的内存占有率与性能，不过，因为定位在高端图像编辑人群，这款产品的流行度并不算太高。

1996年，数码相机开始在世界范围流行，这对当时的虹软来说是一个巨大的市场机会，其图像处理技术一下就成了多个数码相机厂商的主要工具。

一年后，虹软遇到了公司大客户——索尼和理光几乎同时开始采用虹软的图片处理技术，将其用于刚刚开始流行的数码相机中。据报道，在随后数年，虹软的客户名单中又增加了多个主流相机厂商，为其提供人脸美化、笑脸识别、色彩校正、暗光处理等影像编辑技术。

“由于PhotoStudio产品的成功，我们把图像处理的技术分销到上亿台数码相机中，赚了几亿美金。”在一次公开演讲中，邓晖回忆。

在十余年历程中，虹软同样走过弯路。20世纪的最后几年，随着互联网时代到来，科技公司纷纷转型，虹软也成立了互联网事业部，进军图像分享领域。然而好景不长，2001年，美国互联网泡沫破灭，在虹软内部，尽管互联网部门的Photoisland.com网站已经积累超过千万用户，但持续“烧钱”的模式仍遭到了其他部门和董事会的反对。

据创业邦报道，当时，PC端业务每年替虹软赚1500万美金，而互联网业务则要烧掉1000万美金，多方考虑后，虹软最终决定卖掉互联网业务。

自此之后，虹软再未踏入C端业务。据前述业内人士分析称，2B、2C公司基因不同，前者擅长技术和产品研发，后者需要市场影响、流量拉新等能力，在商业模式上，两者也有很大区别，虹软属于典型的2B公司思维，更适合专注于技术研发，以技术优势取胜。

虹软的第二个高光阶段，是从2004年之后陆续为智能手机提供相机算法技术，这也是截至目前，虹软的主干业务。不过，与时俱进和前瞻性是科技公司的必备技能，在专注现有市场的同时，虹软也正在“向前看”。

种种迹象表明，虹软已在AI图像领域集中发力。除了在为手机提供的相机技术时结合AI算法，2017年，虹软宣布开放AI平台，一年后其在AI平台创享会上再新增人脸识别SDK ArcFace V2.0、活体检测SDK、Id Card Veri V1.0 SDK算法的免费开放。

未来的赛道或许会更加拥挤。随着AI图像识别技术突破“应用红线”，AI图像迅速扩展至安防、客服、支付、物联网等多个领域同时。商汤、旷视、依图等成立于2010年之后的AI图像识别科技公司，也在快速崛起。

在目前阶段，虹软的重点仍集中于手机和相机业务，与其他公司方向重叠有限。不过，在有关AI开放平台的采访中，虹软人工智能开放平台业务负责人张凌斌透露，虹软也正在涉及安防等更多领域。从近期虹软在官网列出的招聘岗位看，虹软或许也将进入IoT领域。届时，新一轮的竞争，或将成为大概率事件。

张凌斌坦言，相比其他专注于人工智能识别的公司，虹软布局更广，在摄影成像与计算机视觉领域均有技术沉淀，“但单就AI平台看，彼此的确是竞争关系”。

虹软近期招聘岗位 图片来源：虹软公司官网

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